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36选7特别号码按顺序:Radiology:人工智能輔助系統在鉬靶診斷乳腺癌中的價值

2019-6-4 作者:shaosai   來源:MedSci原創 我要評論1
Tags: 人工智能  鉬靶  乳腺癌  

本研究旨在比較放射科醫生讀片時有無人工智能(AI)輔助系統的診斷價值。

本研究對240例女性患者的數字鉬靶檢查進行評價。由14名乳腺鉬靶閱片專家對240次檢查進行評價(100例乳腺癌、40例假陽性及100例陰性病例)。閱片者進行BI-RADS評分和惡性可能性評價。AI輔助系統對閱片者提供診斷幫助(點擊乳腺區域得出局部腫瘤可能性評分)、對計算機診斷異常進行腫瘤標記和基于檢查的腫瘤可能性評分。利用方差混合模型分析和廣義線性模型比較兩種診斷的ROC曲線下面積、敏感性和特異性。

結果為,AI輔助系統使用下AUC要高于無AI輔助系統下的AUC(0.89 vs 0.87, P = .002)。有AI輔助系統情況下敏感性升高(86% [86 of 100] vs 83% [83 of 100]; P = .046),而特異性有升高趨勢(79% [111 of 140]) vs 77% [108 of 140]; P = .06)。每個病例的閱片時間相似(146 seconds vs. 149 seconds; P = .15)。AI輔助系統單獨診斷AUC與單純放射科醫生診斷AUC相似(0.89 vs 0.87)。

本研究表明,借助AD輔助系統放射科醫生能夠診斷鉬靶腫瘤檢出率,并且不增加閱片時間。

原始出處:

Rodríguez-Ruiz A, Krupinski E, Mordang JJ,et al.Detection of Breast Cancer with Mammography: Effect of an Artificial Intelligence Support System.Radiology.DOI:10.1148/radiol.2018181371

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所屬期刊:RADIOLOGY 期刊論壇:進入期刊論壇
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2019-6-4 23:26:06 回復

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